VictorMylle/Kohya-ss-sd-scripts
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Kohya S
2023-01-27 19:14:35 +09:00
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README.md
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@@ -13,8 +13,8 @@ Note: The LoRA models for SD 2.x is not supported too in Web UI.
- Change the default save format to ``.safetensors`` for ``train_network.py``.
- Add ``--save_n_epoch_ratio`` option to specify how often to save. Thanks to forestsource!
- For example, if 5 is specified, 5 (or 6) files will be saved in training.
- Add feature to pre-caclulate hash to reduce loading time in the extension. Thanks to space-nuko!
- Add bucketing matadata. Thanks to space-nuko!
- Add feature to pre-calculate hash to reduce loading time in the extension. Thanks to space-nuko!
- Add bucketing metadata. Thanks to space-nuko!
- Fix an error with bf16 model in ``gen_img_diffusers.py``.
- ``train_network.py`` のモデル保存形式のデフォルトを ``.safetensors`` に変更しました。
- モデルを保存する頻度を指定する ``--save_n_epoch_ratio`` オプションが追加されました。forestsource氏に感謝します。

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train_network_README-ja.md
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@@ -10,7 +10,7 @@
cloneofsimo氏のリポジトリ、およびd8ahazard氏の[Dreambooth Extension for Stable-Diffusion-WebUI](https://github.com/d8ahazard/sd_dreambooth_extension)とは、現時点では互換性がありません。いくつかの機能拡張を行っているためです（後述）。
WebUI等で画像生成する場合には、学習したLoRAのモデルを学習元のStable Diffusionのモデルにこのリポジトリ内のスクリプトであらかじめマージしておくか、こちらの[WebUI用extention](https://github.com/kohya-ss/sd-webui-additional-networks)を使ってください。
WebUI等で画像生成する場合には、学習したLoRAのモデルを学習元のStable Diffusionのモデルにこのリポジトリ内のスクリプトであらかじめマージしておくか、こちらの[WebUI用extension](https://github.com/kohya-ss/sd-webui-additional-networks)を使ってください。
## 学習方法