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https://github.com/kohya-ss/sd-scripts.git
synced 2026-04-06 13:47:06 +00:00
update readme
This commit is contained in:
@@ -134,6 +134,7 @@ The majority of scripts is licensed under ASL 2.0 (including codes from Diffuser
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- `--save_last_n_steps` option can be used to save only the specified number of models (old models will be deleted).
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- If you specify the `--save_state` option, the state will also be saved at the same time. You can specify the number of steps to keep the state with the `--save_last_n_steps_state` option (the same value as `--save_last_n_steps` is used if omitted).
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- You can use the epoch-based model saving and state saving options together.
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- Not tested in multi-GPU environment. Please report any bugs.
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- `--cache_latents_to_disk` option automatically enables `--cache_latents` option when specified. [#438](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/issues/438)
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- Fixed a bug in `gen_img_diffusers.py` where latents upscaler would fail with a batch size of 2 or more.
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@@ -142,6 +143,7 @@ The majority of scripts is licensed under ASL 2.0 (including codes from Diffuser
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- `--save_last_n_steps`オプションに数値を指定すると、そのステップ数のモデルのみを保存します(古いモデルは削除されます)。
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- `--save_state`オプションを指定するとstateも同時に保存します。`--save_last_n_steps_state`オプションでstateを残すステップ数を指定できます(省略時は`--save_last_n_steps`と同じ値が使われます)。
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- エポックごとのモデル保存、state保存のオプションと共存できます。
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- マルチGPU環境でのテストを行っていないため、不具合等あればご報告ください。
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- `--cache_latents_to_disk`オプションが指定されたとき、`--cache_latents`オプションが自動的に有効になるようにしました。 [#438](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/issues/438)
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- `gen_img_diffusers.py`でlatents upscalerがバッチサイズ2以上でエラーとなる不具合を修正しました。
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