From b5ba4635120d13ee0915e287db2b72006eac1894 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kohya S <52813779+kohya-ss@users.noreply.github.com>
Date: Thu, 26 Jan 2023 08:32:51 +0900
Subject: [PATCH] Update fine_tune_README_ja.md

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 fine_tune_README_ja.md | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/fine_tune_README_ja.md b/fine_tune_README_ja.md
index f7634905..9dcd34af 100644
--- a/fine_tune_README_ja.md
+++ b/fine_tune_README_ja.md
@@ -324,7 +324,7 @@ __※引数を都度書き換えて、別のメタデータファイルに書き
 ## 学習の実行
 たとえば以下のように実行します。以下は省メモリ化のための設定です。
 ```
-accelerate launch --num_cpu_threads_per_process 8 fine_tune.py 
+accelerate launch --num_cpu_threads_per_process 1 fine_tune.py 
     --pretrained_model_name_or_path=model.ckpt 
     --in_json meta_lat.json 
     --train_data_dir=train_data 
@@ -336,7 +336,7 @@ accelerate launch --num_cpu_threads_per_process 8 fine_tune.py
     --save_every_n_epochs=4
 ```
 
-accelerateのnum_cpu_threads_per_processにはCPUのコア数を指定するとよいようです。
+accelerateのnum_cpu_threads_per_processには通常は1を指定するとよいようです。
 
 pretrained_model_name_or_pathに学習対象のモデルを指定します（Stable DiffusionのcheckpointかDiffusersのモデル）。Stable Diffusionのcheckpointは.ckptと.safetensorsに対応しています（拡張子で自動判定）。