Merge pull request #25 from shirayu/fix_typos

Fix typos

bitsandbytes_windows/main.py

@@ -4,7 +4,7 @@ extract factors the build is dependent on:
     [ ] TODO: Q - What if we have multiple GPUs of different makes?
 - CUDA version
 - Software:
-    - CPU-only: only CPU quantization functions (no optimizer, no matrix multipl)
+    - CPU-only: only CPU quantization functions (no optimizer, no matrix multiple)
     - CuBLAS-LT: full-build 8-bit optimizer
     - no CuBLAS-LT: no 8-bit matrix multiplication (`nomatmul`)
 
@@ -44,7 +44,7 @@ def get_cuda_version(cuda, cudart_path):
     minor = (version-(major*1000))//10
 
     if major < 11:
-       print('CUDA SETUP: CUDA version lower than 11 are currenlty not supported for LLM.int8(). You will be only to use 8-bit optimizers and quantization routines!!')
+       print('CUDA SETUP: CUDA version lower than 11 are currently not supported for LLM.int8(). You will be only to use 8-bit optimizers and quantization routines!!')
 
     return f'{major}{minor}'
 

fine_tune.py

@@ -540,7 +540,7 @@ def train(args):
 
   # v4で更新：clip_sample=Falseに
   # Diffusersのtrain_dreambooth.pyがconfigから持ってくるように変更されたので、clip_sample=Falseになるため、それに合わせる
-  # 既存の1.4/1.5/2.0/2.1はすべてschdulerのconfigは（クラス名を除いて）同じ
+  # 既存の1.4/1.5/2.0/2.1はすべてschedulerのconfigは（クラス名を除いて）同じ
   # よくソースを見たら学習時はclip_sampleは関係ないや(;'∀')
   noise_scheduler = DDPMScheduler(beta_start=0.00085, beta_end=0.012, beta_schedule="scaled_linear",
                                   num_train_timesteps=1000, clip_sample=False)

gen_img_diffusers.py

@@ -2486,9 +2486,9 @@ if __name__ == '__main__':
   parser.add_argument("--bf16", action='store_true', help='use bfloat16 / bfloat16を指定し省メモリ化する')
   parser.add_argument("--xformers", action='store_true', help='use xformers / xformersを使用し高速化する')
   parser.add_argument("--diffusers_xformers", action='store_true',
-                      help='use xformers by diffusers (Hypernetworks doen\'t work) / Diffusersでxformersを使用する（Hypernetwork利用不可）')
+                      help='use xformers by diffusers (Hypernetworks doesn\'t work) / Diffusersでxformersを使用する（Hypernetwork利用不可）')
   parser.add_argument("--opt_channels_last", action='store_true',
-                      help='set channels last option to model / モデルにchannles lastを指定し最適化する')
+                      help='set channels last option to model / モデルにchannels lastを指定し最適化する')
   parser.add_argument("--network_module", type=str, default=None, help='Hypernetwork module to use / Hypernetworkを使う時そのモジュール名')
   parser.add_argument("--network_weights", type=str, default=None, help='Hypernetwork weights to load / Hypernetworkの重み')
   parser.add_argument("--network_mul", type=float, default=1.0, help='Hypernetwork multiplier / Hypernetworkの効果の倍率')

tools/detect_face_rotate.py

@@ -5,7 +5,7 @@
 
 # v2: extract max face if multiple faces are found
 # v3: add crop_ratio option
-# v4: add multple faces extraction and min/max size
+# v4: add multiple faces extraction and min/max size
 
 import argparse
 import math

train_db.py

@@ -9,7 +9,7 @@
 # v11: Diffusers 0.9.0 is required. support for Stable Diffusion 2.0/v-parameterization
 #      add lr scheduler options, change handling folder/file caption, support loading DiffUser model from Huggingface
 #      support save_ever_n_epochs/save_state in DiffUsers model
-#      fix the issue that prior_loss_weight is applyed to train images
+#      fix the issue that prior_loss_weight is applied to train images
 # v12: stop train text encode, tqdm smoothing
 # v13: bug fix
 # v14: refactor to use model_util, add log prefix, support safetensors, support vae loading, keep vae in CPU to save the loaded vae
@@ -986,7 +986,7 @@ def train(args):
 
   # v12で更新：clip_sample=Falseに
   # Diffusersのtrain_dreambooth.pyがconfigから持ってくるように変更されたので、clip_sample=Falseになるため、それに合わせる
-  # 既存の1.4/1.5/2.0/2.1はすべてschdulerのconfigは（クラス名を除いて）同じ
+  # 既存の1.4/1.5/2.0/2.1はすべてschedulerのconfigは（クラス名を除いて）同じ
   # よくソースを見たら学習時はclip_sampleは関係ないや(;'∀')　
   noise_scheduler = DDPMScheduler(beta_start=0.00085, beta_end=0.012, beta_schedule="scaled_linear",
                                   num_train_timesteps=1000, clip_sample=False)
@@ -1157,7 +1157,7 @@ if __name__ == '__main__':
   parser.add_argument("--shuffle_caption", action="store_true",
                       help="shuffle comma-separated caption / コンマで区切られたcaptionの各要素をshuffleする")
   parser.add_argument("--caption_extention", type=str, default=None,
-                      help="extension of caption files (backward compatiblity) / 読み込むcaptionファイルの拡張子（スペルミスを残してあります）")
+                      help="extension of caption files (backward compatibility) / 読み込むcaptionファイルの拡張子（スペルミスを残してあります）")
   parser.add_argument("--caption_extension", type=str, default=".caption", help="extension of caption files / 読み込むcaptionファイルの拡張子")
   parser.add_argument("--train_data_dir", type=str, default=None, help="directory for train images / 学習画像データのディレクトリ")
   parser.add_argument("--reg_data_dir", type=str, default=None, help="directory for regularization images / 正則化画像データのディレクトリ")

train_network.py

@@ -1374,7 +1374,7 @@ if __name__ == '__main__':
                       help="keep heading N tokens when shuffling caption tokens / captionのシャッフル時に、先頭からこの個数のトークンをシャッフルしないで残す")
   parser.add_argument("--train_data_dir", type=str, default=None, help="directory for train images / 学習画像データのディレクトリ")
   parser.add_argument("--reg_data_dir", type=str, default=None, help="directory for regularization images / 正則化画像データのディレクトリ")
-  parser.add_argument("--in_json", type=str, default=None, help="json meatadata for dataset / データセットのmetadataのjsonファイル")
+  parser.add_argument("--in_json", type=str, default=None, help="json metadata for dataset / データセットのmetadataのjsonファイル")
   parser.add_argument("--caption_extension", type=str, default=".caption", help="extension of caption files / 読み込むcaptionファイルの拡張子")
   parser.add_argument("--dataset_repeats", type=int, default=1,
                       help="repeat dataset when training with captions / キャプションでの学習時にデータセットを繰り返す回数")